1. ¿Qué es el Deep Learning-

2. ¿Qué son las redes neuronales artificiales

3. ¿Por qué el Deep Learning ahora-

4. Pytorch y los diferentes frameworks de Deep Learning

5. Setup en Google Colab

6. ¿Qué son los tensores-

7. Tensores y datasets

8. Capas de una red neuronal en Pytorch

9. Crear una red neuronal en Pytorch

10. ¿Cómo cargar datos en Pytorch?

11. ¿Cómo entrenar una red en Pytorch-

12. Loop de entrenamiento de la red neuronal

13. Ciclo de trabajo para el Deep Learning

14. Espacio de modelos

15. Función de perdida

16. Método de optimización- SGD y Backpropagation

17. Autograd y métodos de optimización

18. ¿Cómo evaluar la performance de la red neuronal-

19. Regularización de redes neuronales profundas

20. Implementando la Regularización