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Curso de Deep Learning con Pytorch
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Contenido del Curso
1. ¿Qué es el Deep Learning-
2. ¿Qué son las redes neuronales artificiales
3. ¿Por qué el Deep Learning ahora-
4. Pytorch y los diferentes frameworks de Deep Learning
5. Setup en Google Colab
6. ¿Qué son los tensores-
7. Tensores y datasets
8. Capas de una red neuronal en Pytorch
9. Crear una red neuronal en Pytorch
10. ¿Cómo cargar datos en Pytorch?
11. ¿Cómo entrenar una red en Pytorch-
12. Loop de entrenamiento de la red neuronal
13. Ciclo de trabajo para el Deep Learning
14. Espacio de modelos
15. Función de perdida
16. Método de optimización- SGD y Backpropagation
17. Autograd y métodos de optimización
18. ¿Cómo evaluar la performance de la red neuronal-
19. Regularización de redes neuronales profundas
20. Implementando la Regularización
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