Ir al contenido
Inicio
Cursos gratis
Preguntas frecuentes
Como Inscribirse
Menu
Inicio
Cursos gratis
Preguntas frecuentes
Como Inscribirse
Mi cuenta
Inicio
Cursos gratis
Preguntas frecuentes
Como Inscribirse
Menu
Inicio
Cursos gratis
Preguntas frecuentes
Como Inscribirse
Curso de Fundamentos Prácticos de Machine Learning
Estado actual
No Inscrito
Precio
Gratuito
Primeros pasos
Inicia sesión para inscribirte
Contenido del Curso
1. Aplica Platzidoro en este curso y asegura el éxito de tu aprendizaje
2. Los fundamentos de machine learning que aprenderás
3. Introducción a Numpy
4. Introducción y manipulación de datos con Pandas
5. Introducción a ScikitLearn
6. Comandos básicos de las librerías usadas en el curso (Numpy, Pandas y ScikitLearn
7. ¿Qué es la predicción de datos-
8. Sobreajuste y subajuste en los datos
9. Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple
10. Regresión lineal simple con Scikit-Learn- división de los datos
11. Regresión lineal simple con Scikit-Learn- creación del modelo
12. Regresión logística con Scikit-Learn- definición y división de datos
13. Regresión logística con Scikit-Learn- evaluación del modelo
14. Matriz de confusión
15. PlatziDoro Cápsula 1
16. ¿Qué es un árbol de decisión y cómo se divide-
17. Comprendiendo nuestro data set para la creación de un árbol de decisión
18. Creando un clasificador con Scikit-Learn
19. Entrenamiento del modelo de clasificación
20. Visualización del árbol de decisión
1 de 2